政策东风下的智能经济新形态：腾屹信建筑机械AI实践与行业探索

2026年3月10日企业新闻 34300

前言：

2026年《政府工作报告》首次提出 “打造智能经济新形态”，标志着人工智能从产业工具正式升级为经济发展核心范式，成为推动高质量发展的新质生产力核心引擎。在全球科技竞争与国内经济结构转型的双重背景下，智能经济新形态的提出并非偶然，而是技术迭代、政策引导与产业实践深度融合的必然结果。

作为建筑机械数智化领域的深耕者，腾屹信抢抓政策机遇，布局 AI 产品体系，以技术落地践行智能经济发展要求，成为建筑行业向智能转型的典型缩影。

一、时代必然：

智能经济新形态的诞生背景与政策演进

2026年政府工作报告，一个前所未有的概念——“智能经济新形态”横空出世。通过检索2013年以来所有报告，”智能经济”这四个字从未出现过。今年不仅出现了，还单独成段，提出了五大任务：

① 深化拓展”人工智能＋”；

② 推广智能终端和智能体；

③ 推动AI商业化规模化应用；

④ 支持AI开源社区建设；

⑤ 建设超大规模智算集群、支持公共云发展。

纵向对比：AI在报告中的地位经历了五次跃升

透过发展脉络不难发现：智能经济新形态的诞生，根植于人工智能技术的成熟化、产业化以及国家发展战略的持续升级。回溯AI 在国家政策中的演进轨迹，其角色从2016年新兴产业列表中的技术名词，逐步升级为2023年“人工智能+”行动的核心抓手，再到2026年成为构建智能经济新形态的核心支撑，完成了从“技术探索”到“范式重构”的质变。

当前，中国经济面临“供强需弱”的核心矛盾，传统增长模式的边际效应逐步减弱，而以人工智能为代表的数字技术，成为破解结构转型难题、培育经济新增长点的关键路径。在此背景下，智能经济新形态的提出，既是对技术发展趋势的精准把握，也是对经济高质量发展的战略布局。

二、政策定调：

智能经济新形态的发展路径与核心要求

《政府工作报告》为智能经济新形态的发展划定了清晰路径，构建起“技术赋能-基建支撑-生态保障-治理规范”的完整发展体系，为各行业智能化转型提供了明确的政策依据和行动指南。

报告明确提出深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用；实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展；打造“5G + 工业互联网”升级版，深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集；同时完善人工智能治理，保障技术健康发展。

值得关注的是，报告首次将AI Agent写入政府工作文件，同时明确支持人工智能开源社区建设，为智能经济的技术创新与产业协同奠定了坚实基础，让智能经济发展有了具体的技术抓手和生态支撑。

三、行业趋势：

建筑机械领域的智能化转型浪潮

在智能经济新形态的发展框架下，各传统行业迎来智能化转型的关键窗口期，建筑行业尤为显著。塔机辅助驾驶系统、施工升降机机器人作业等智能化场景的逐步落地，推动建筑业从传统的“经验驱动”向现代化的“智能驱动”转型，这正是智能经济新形态在传统制造与工程领域的具体实践。

建筑机械作为建筑行业的核心装备，其智能化水平直接决定着建筑施工的效率、安全与质量，成为行业智能化转型的核心抓手。紧扣《政府工作报告》中“推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用”、“打造5G+工业互联网升级版”的核心要求，布局建筑机械领域的AI技术与产品，成为行业企业实现高质量发展的必然选择。

四、实践落地：

腾屹信全链条AI产品布局

腾屹信立足建筑机械数智化赛道，抢抓智能经济发展的政策机遇，完成了AI 产品的全链条布局，让人工智能技术深度融入建筑机械的安装、使用、运维、拆除的全工作周期，实现了技术创新与产业发展的同频共振，成为建筑机械领域践行智能经济新形态的标杆实践。

政策的宏大叙事，最终要落脚于产业的微观实践。大连腾屹信在建筑机械领域AI融合应用的探索，正是“智能经济新形态”在垂直行业的一个生动注脚。

建筑行业长期面临“供强需弱”的挑战（报告首次用此定义经济核心矛盾），即生产能力强大，但安全、效率、精细化管理的需求未被充分满足。腾屹信的建机AI产品，恰恰切中了这一痛点，其布局与实践与政策方向高度契合：

从“单点监测”到“智能体”进化

腾屹信的AI应用不止于数据采集。以塔吊监测为例，通过AI视频分析，系统不仅能实时感知吊重、幅度、高度等数据，更能自主识别司机疲劳、接打电话等危险行为，并即时预警、甚至联动控制。这已初步具备“智能体”的特征——感知、决策、执行的闭环，将传统机械升级为具备“安全大脑”的智能终端。这正呼应了报告中“推广智能终端和智能体”的要求。

推动AI的“商业化规模化”落地

腾屹信的产品并非实验室的样品，而是广泛应用于各类建筑工地的工业化产品。它们解决的是本质安全这个建筑行业最核心的痛点，将AI技术价值直接转化为可量化的安全效益和管理效率。这种在真实场景中打磨、验证并规模推广的模式，正是报告强调的“推动AI商业化规模化应用”的典型实践。

数据驱动，融入“智能经济”生态

每一台腾屹信的终端，都是一个数据节点。海量的机械运行数据、安全行为数据汇集到云端，不仅能优化单个工地的管理，更能为行业层面的安全分析、效率提升、甚至保险定价提供数据支撑。随着国家“高质量数据集”建设的推进和“公共云”的发展，这类垂直领域的专业数据将成为智能经济时代的关键资产。

五、实践启示：

智能经济新形态下的传统企业转型逻辑

腾屹信建机的AI产品布局实践，深刻印证了智能经济新形态的核心发展逻辑：政策引导为技术落地指明方向，技术创新为产业转型提供核心动力，而企业的产业实践则为智能经济发展积累鲜活经验、筑牢产业根基。

在智能经济新形态的发展浪潮中，建筑机械行业的智能化转型只是传统行业升级的一个缩影。从制造到服务、从工业到农业，各行业都在以“人工智能+”为核心抓手，推动数字技术与实体经济的深度融合。而2026年《政府工作报告》的一系列部署，不仅为智能经济发展筑牢了政策基石，更让各行业的智能化转型有了清晰的路径遵循。