政策指导

近日，我国发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，自2024年1月1日起施行。随之关于数据要素产业发展的政策文件密集出炉，尤其是“数据资产”入表的政策，使我国跨入数字化时代迈出实质性一步。

随着“数据资产”入表今年正式施行，后续数据定价、交易流通、收益分配等相关政策或陆续推出。

企业数据资产如何以“数据说话”、用“数据行动”？实现数据资产应用离不开信息化工具的有力支持，对于应用场景极为复杂的建筑行业更是如此。

建筑施工企业为了工程项目有序开展均构建了数字化管理系统，系统获取的数据资源未来将作为无形资产或存货进行会计处理。

为此，高质量的底层基础数据将发挥至关重要的作用，受到前所未有的重视。

数据价值要素

数据资产的价值在于它们可以被用于支持决策、提高效率、降低风险、增加收入等方面，决定资产价值的要素如下：

1.数据质量

数据质量取决于准确性、稳定性、持续性、完整性、广泛性等方面，只有高质量的数据才可以帮助企业做出更准确的决策，提高运营效率，降低风险。

2.数据的独特性

如果数据是独一无二的，那么它的价值就会更高，行业特定的专业数据往往比其他数据更有价值。

3.数据的时效性

如果数据是最及时的，那么它可以帮助企业更好地了解市场趋势和消费者行为，从而做出更明智的决策。

4.数据的安全性

数据的安全性应该作为首要因素予以重视，如果数据泄露或被滥用，可能会给企业带来巨大的损失。

5.数据的应用场景

如果数据可以被广泛应用于不同的领域和尽可能多的行业，那么它的价值就会更高。

6.数据的规模

一般来说数据规模越大，对统计分析的意义就越大，其价值就越高。

夯实数据基础

大连腾屹信科技有限公司将在底层数据领域为建筑企业构建数据资源管理体系提供最坚实的基础。

01.在设备管理方面

通过在各应用生态中的既有设备上加装监测设备、加载AI算法、建设数据模型，帮助客户优化设备的使用和管理，预测安全风险将防范关口前移，提高设备的工作效率和可靠性，降低设备的维修成本和能耗成本。

1.设备运行监测

实时监测设备的运行状态，包括设备的温度、压力、电流、电压等参数，以及设备的运行时间、工作效率等信息。

2.设备故障预警

及时发现设备的故障隐患，提前预警设备故障，避免设备突然停机或损坏，减少设备维修成本和停机时间。

3. 设备能耗分析

记录设备的能耗情况，包括用电量、用水量、用气量等信息，通过对能耗数据的分析，优化设备的使用方式降低能耗成本。

4. 设备维护管理

记录设备的维护保养情况，包括设备的维修记录、保养记录等信息，通过对维护数据的分析，优化设备的维护管理，提高设备的可靠性和使用寿命。

5. 使用环境监测

监测设备周围的环境参数，如温度、湿度、噪音等信息，通过对环境数据的分析，优化设备的使用环境，提高设备的工作效率和使用寿命。

02.在人员管理方面

通过采集设备获取数据信息，帮助施工管理人员更好地了解施工人员的行为和工作情况，发现问题并提供改进的数据依据，提高施工效率、安全性和质量，并注重在员工技能培训、安全教育和团队建设方面提供支持。

1.提升工作效率

分析施工人员的工作时间和完成的工作量，评估其工作效率，发现工作流程中的瓶颈，提出优化建议。

2. 安全隐患排查

统计分析施工人员的安全行为，如佩戴安全带、遵守安全规定等，总结归纳安全隐患和不安全行为的模式、规律，从而制定相应的预防措施。

3. 技能水平分析

通过分析施工人员的技能水平和工作表现，了解其专业能力和培训需求，为员工发展和培训计划提供依据。

4. 工作负荷统计

统计施工人员的工作负荷，包括工作时间、工作量和工作强度等，合理安排工作任务，避免过度劳累和工作压力过大引起的不安全事件。

5. 团队协作提升

分析施工人员之间的协作情况，如沟通频率、合作效率等，发现团队协作中的问题和改进的方向，提高团队合作的效果。

6. 工作满意度

通过捕捉施工人员的工作态度和情绪信息，了解人员的工作满意度，发现问题并采取相应的措施，提高员工的工作积极性和忠诚度。

03.在进度管理方面

对进度进行检测获得关于工作来的实际进展情况、进度偏差、关键节点、资源分配、风险预警和决策支持等方面的有价值数据信息，这些数据对于管理人员有效控制工作进度和提高绩效管理水平至关重要。

1.掌握实际进度

通过监测现场的实际进度，了解每个阶段的进展情况，包括已完成的工作量、剩余工作量和预计完成时间等。

2. 进度偏差分析

将实际进度与计划进度进行对比，计算出进度偏差，即实际进度与计划进度之间的差异，用这些数据帮助识别施工过程中的延误或提前，以及可能导致偏差的原因。

3. 梳理关键节点

通过分析施工进度数据，确定工作的关键节点，即影响整个工期的关键活动和任务。了解关键路径的进度情况可以帮助管理人员及时采取措施，确保预定工作按时完成。

4. 优化资源分配

通过监测施工进度了解资源的使用情况，包括人力、材料和设备等，借助这些数据帮助管理者优化资源分配，确保资源的合理利用，避免资源浪费或短缺。

5. 做出风险预警

通过对施工进度数据的分析，预测可能出现的风险和问题，并提前采取相应的预防措施，有助于减少延误和成本超支的风险。

6. 提供决策支持

借助进度数据为管理人员提供决策支持，帮助他们做出明智的决策，如调整施工计划、增加资源投入或优化施工流程等。

以数据资产创造价值的时代已经来临，对于包括建筑业在内的各行各业来说，底层基础数据对于整个数据资产管理体系都具有不可替代的重要性。当前应该高度重视底层数据的获取、管理和维护，大连腾屹信科技有限公司是建筑企业建立完善数据治理机制最值得信赖的合作伙伴。